“银联商务荣获“2017最具革新的景区大数据处理方案奖””

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近日，中科院《网络周刊》、中国社科院新闻化研究中心、enet硅谷动力主办的大连软件交会公司服务创新论坛在大连世界博览会广场隆重召开。 由于旅游+大数据的深度融合和创新应用，银联商务获得了最具创新性的景区大数据处理方案奖，被选为最具创新力的大数据处理方案top15、最具活力的大数据应用处理方案提供商top100。

互联网+旅游的快速发展，使中国旅游业迎来了黄金时代，但在旅游业向智能旅游转型的过程中，大数据必不可少。 公开数据显示，银联商务在全国现有服务店铺超过670万家，pos终端超过860万台，18亿张银行卡以每天3千万笔以上交易的速度积累，拥有丰富的数据，其持有数据规模巨大。 这些来自持卡人庞大的实际费用数据，构成了银联商务大数据智能旅游处理方案不可缺少的数据基础。

数据量大并不意味着价值高，而是如何让数据说话很重要。 基于业界领先的大数据技术解决方法hadoop和云计算能力，银联商务大数据智能游处理方案基于持卡人的费用能力、费用频率、费用优先级、费用常驻地等多个维度，挖掘和分解了多样的庞大费用数据， 将大数据简化为小新闻，用最直观的可视化方法描绘出最受游客认可和好评的旅游城市、景点、景点、餐饮店中受欢迎的娱乐商家等，有助于更科学、更简化

在厦门，银联商务支持厦门旅游局构建了全国首个旅游产业全要素大数据平台。 该平台综合开发了来厦门游客银行卡结算费用分解、游客客流量分解、游客贡献度等多维度涉旅数据监测系统，包括目前景区实时流量监测和客流预测、游客费用和行为分解、游客接待统计、拥堵预警、交通拥堵预警 例如，今年五一一点，大数据平台监测当地某景区实时人数即将超过报警人数，自动提醒旅游管理部门引导和分流游客，防止发生踩踏等事故，为停车、住宿、吃饭等一系列服务

面对数以万计的游客，大数据仍然是发现内在游客真实诉求，实现精准营销的一个利器。 在乌镇，当地旅游局通过银联商务提供的游客画像(来源地、费用情况、诉求等)，不仅要根据不同特点的游客的费用喜好、费用习惯等开展精准营销，还要监督景区内的民宿管理、餐饮和土特产的销售价格等

迄今为止，银联商务已向厦门、三亚、杭州、乌镇等全国14个省市旅游局和旅游委员会等相关部门提供了大数据智能旅游处理方案。 今后将与国家旅游局中国旅游研究院签署大数据合作协议，共同建立大数据实验室，开展国家级大数据旅游课题研究，将银联商务旅游的费用大数据运用于国家旅游局领域的快速发展和智力旅游建设。

来源：企业之窗