“平安普惠阮蓉：以科技为媒，让普惠金融的客户体验得以质变”

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近年来，随着互联网技术的革新，金融这一有轨电车也进入了前所未有的新轨道，随着越来越完善的监管和不断演化的科学技术，金融科学技术为实体经济的快速发展注入了新的动力。

年，在互联网+概念首次出现在政府报告中的同年，符合时代背景的平安普惠正式成立，短短两年间成为国内金融科技行业最重要的实践者之一。 通过面部识别、微表情、大数据等创新技术，让所有身体平等便捷地获取金融资源，让金融摆脱事实，践行普惠金融的价值。

在线模式带来终极服务，促进可靠的贷款体验升级

平安普惠信用智能研究开发部社长阮蓉表示，之前流传的网上借款除了时间、空期间、是否征用等各种限制外，最大的问题是有糟糕的客户体验，客户会提供大量资料说明自己值得信任

以前流传下来的在线风险管理，无法真正实现普惠金融。 所以，平安普惠，&lsquo； 网络+的思维和技术实现真正的普惠金融。 关于两者的关系，阮蓉说:“技术是嫁接&lsquo； 网络+思维与风险管理的桥梁，金融科技的最终目标是实现终极的顾客体验，为顾客提供&lsquo； 值得信赖&lsquo； 受到尊重。

从平安普惠来看，金融科技运用的核心是数据化，数据化也是风险管理的核心。 众所周知，在金融风险管理过程中往往存在较为严重的诈骗，主要表现在资料审查方面。 在互联网平台上，将客户行为数据化可以解决这些问题，更好地进行风险管理。

以平安普惠无抵押贷款产品ⅰ贷2.0为例，通过人脸识别技术，客户只需刷脸即可登录APP，获得许可后，ⅰ贷通过第三方大数据征信系统将客户信任的任意数据作为借款资质， 进而绘制其金融数据图像，完成风险定价、合理放贷的审批流程，全网操作，最快3分钟即可放贷，大大提高了流程便利性

与此同时，平安普惠最近开发的微表情技术，通过复制在线审批的经验，结合科学理论，将整个借款风险审批流程标准化、数据化，成为公司反欺诈的核心利器。

据悉，在大数据的改善和精度方面，平安普惠信用智能研发部目前正在与平安科技合作，通过反馈基于场景的数据应用来推进数据模型的优化，更好地进行风险管理，提高客户体验。

以金融科技改革创新为核心，力争成为普惠金融的优先次序

从最终指标数据来看，平安普惠启动o2o在线贷款模式以来，真正更好地履行了普惠金融的概念，使金融惠及了更广泛的客户群体。 本来有100个顾客申请，但只有30个顾客出钱。 上线后，现在可以放在40人的水平上。 也就是说，越来越多的顾客可以得到我们的贷款服务。 阮蓉说。

而这背后体现的，是平安普惠对金融科技改革创新的良好实践。 随着风控和反欺诈能力的增强，更多的顾客将得到更好的贷款服务，不仅感到更可靠、更受尊重，而且还有快捷方便的一站式服务体验。

目前，为了更好地进行金融科技和风控技术的研发，平安普惠不断进行新的探索、改进和迭代。 例如，除了脸部识别和微表情之外，企业还有新开发的反欺诈手段——声纹识别技术，以及正在准备中的人工智能机器人等。 此外，企业还定期与社会学专家和心理学家合作，借鉴他们的经验，更好地改革创新现有的金融技术。

阮蓉表示，平安普惠目前在国内市场已取得一定特点，希望在全球范围内成长为领导者。 未来，不仅通过金融科技更好地优化顾客体验，而且在非常大的快速发展空之间，将有小白顾客的快速发展和挖掘。

对小白的顾客来说，其最大的问题是信用数据少。 这是因为越来越需要从多维的角度挖掘信用数据。 例如，平安普惠I信贷可以通过收集小白客户在第三方信息平台上可能发生的费用行为数据，帮助小白创建信用文件，积累信用。

除了信用累积外，平安普惠还将信用教育勾结贷后管理。 很多情况下，白的顾客不是不重视信用，而是对信用没有概念。 这些都需要我们不断诱惑才能推动市场的快速发展。 阮蓉说。

尽管小白的顾客比高质量的顾客风险更高，但是小白对开拓阮蓉的态度很坚定，他说:“要实现普惠金融，&lsquo； 白色的顾客对我们很重要。 如果我们做不好，那就不是真正的普惠金融。

来源：企业之窗