“森亿智能：医疗AI是工具更是“伙伴””

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医疗ai，在亮点和痛点中大步前进 年，人工智能的热度没有下降，毫无疑问地成为了现象级的社会事情，但其中人工智能+医疗的高速发展更是令人震惊。 据网站统计数据，年中国ai+医疗市场规模将达到96.61亿元，增长率为37.9%，中国ai+医疗市场规模将持续增长，年增长超过130亿元，40.7%，年市场规模有望达到200亿元 (资料来源:《-年度人工智能+医疗市场解体及趋势报告》) 为什么医疗ai会成为资本的新宠？ 当然，国家政策的持续支持已成为推动领域快速发展的重要因素。 年7月，国务院印发《新一代人工智能快速发展规划通知》，确定到2009年，人工智能的整体技术和应用将与世界先进水平同步。 在当今老龄化社会迫切要求提高医疗资源效率的背景下，该政策的出台就像向原本活跃的医疗ai市场注入了一剂强心剂。 另外，从技术角度看，经过年人工智能元年的洗礼，医疗人工智能行业初步突破了深度学习算法的技术壁垒，落地应用场景寻求新的商业突破。 与语音和图像识别已成为商业APP应用的重要基地相比，对医疗行业来说，构建较为有效的人工智能APP应用，特别是诊疗ai APP应用的核心瓶颈，仍然在于医疗数据的可用性。 因此，通过数据管理来明确、明确海量的临床数据，并诉诸实用更为迫切。 :医疗ai既是工具，也是合作伙伴 回顾2009年在医疗ai行业的创业情况，森亿智能创始人兼首席执行官张少典也同样表示，医疗人工智能的快速发展需要优质数据。 年，森亿智能是火热的人工智能资本市场，以国际知名风险投资基金红杉资本和健康大数据代表团队为背景的电动基金，成为森亿智能股东，投资5500万元人民币。 森亿智能致力于通过人工智能技术将低价值数据转化为高价值数据，然后基于高价值数据构建面向医学研究、医院管理、临床诊疗、患者服务的人工智能APP应用。 对此，森亿智能希望借鉴美国学习型医疗体系的概念，将这一理念落地于中国医院。 张少典博士 森亿智能创始人/首席执行官 例如，在国内，医院有很多临床数据，但几乎不能直接用于临床研究。 医院积压的大量病历大部分被保存为复印件，但对机器来说，无法分解这些专业性强的医学语言，无法将这样的数据有效地用于医学研究。 一般来说，要完成庞大的病历解体、病历复印件的理解和总结，只能依靠医生的人手，过程相当无聊、费时，浪费了医生很多时间； 然后，应用人工智能一边阅读病历一边抓住和总结核心文案，这种繁杂的工作，无疑在准确度和医生一样的前提下，大大提高了医生的效率。 森亿智能作为国内领先的医疗人工智能处理方案的提供者，以学习型医疗系统的概念为中心，深耕医疗数据的价值，率先进行了许多医疗ai产品化的尝试。 与许多专注于影像诊断的企业不同，森亿智能关注的是非信号型数据，如病历、用药、检测等，利用这类数据构建产品应用。 目前，森亿智能正在构建一系列可大幅提高医生和医院管理者效率的人工智能工具。 对此，张少典表示:“人工智能短期内可能无法替代医生劳动知识集中的部分，但即使能够通过ai大幅缩短医生从事重复性、经验性较弱业务的时间，但中国这样高质量的医疗资源仍然不足 毕竟，人工智能为医生节约的每一分钟，也许医生都能多帮助一个真正需要帮助的患者，或者让过载工作的医生多休息一分钟。 :发现内在数据接受医疗 作为医疗ai行业不断探索的第一批实践者，张少典总结认为，医疗ai快速发展的核心在于算法与优质数据的完美结合，数据的整合、管理与共享将构成未来医疗领域快速发展的核心要素。 目前，国内大部分医疗数据保存在医院，医院内临床数据中心也不断完善。 随着医疗ai的推进、医疗数据互联性的提高和共享机制的建立，人工智能驱动的数据管理相信未来医疗将引领新时代。 将来，人工智能将成为医院的标配，成为医生们日常工作中的高效伙伴。

来源：企业之窗