“医学磁共振影像人工智能联盟成立 AI力促医疗资源均衡化”

本篇文章1312字，读完约3分钟

5月19日，腾讯在葛医疗在北京召开的产品发布会上亮相。 会议正式成立了由北京医院、腾讯、葛医疗三方共同发起的医学磁共振成像人工智能联盟。 中国协和医科大学北京协和医院放射科主任、中华医学会放射学分会主任委员金征宇、北京医院放射科主任、中华医学会放射学分会副主任委员陈敏等数十名医疗专家，以及腾讯网+副总裁张巍、腾讯网+生态合作总经理古佳、腾讯优图实验室医疗ai 共同探讨当前核磁共振成像标准化、普及化方向的领域痛点，以及与网络+时代相对应的人工智能技能技术、医疗研究和设备处理方案。

核磁共振成像诊断的差异强调医疗资源的不均衡

据了解，与 影像、超声影像、x射线等影像检查手段相比，磁共振( mri )采用的是完全不同的成像原理，影像软组织的针对性高，可以注意神经、脊髓等椎管内软组织病变。 因为这是用于诊断，所以是神经系统等一发而动全身的重大疾病。 但其检测效果与临床医生的分解诊断水平密切相关，一二线城市专家的读影和三四线城市基层医生的读影可能会得出不同的结论。 这也是这个行业目前必须突破难关的领域的痛点。

随着这个医学磁共振成像人工智能联盟的成立，目的是使用量化、标准化的磁共振成像技术对一些重大疾病进行深入的研究，以便更早地发现和诊治； 而人工智能技术与医学影像诊断的深入结合，实现了核磁共振影像诊断的标准化，进而从发达地区普及到欠发达地区，提高了医生利用核磁共振进行辅助诊断的效率，更容易为患者服务，大大促进了医疗资源区域均衡化的快速发展。

共同探索核磁成像领域的新标准

腾讯的拍照是以ailab、优图实验室、架构平台部等多个人工智能团队的能力聚合为腾讯的，是跨越技术和医学边界进行融合开发的，包括图像识别、大数据解决、深度学习等 运用计算机视觉和深度学习技术对各类医学影像如内窥镜、病理、钼靶、超声、ct、mri等进行学习训练，比较有效地辅助医生诊断和重大疾病的早期筛查。

通过 腾讯的ai技术、北京医院以及全国一些大医院的专家力量，建立更高的标准，更科学地采用磁共振手段和读片流程，提高效率和准确率，大医院、大专家利用腾讯的ai辅助诊疗平台。 此次医学磁共振成像人工智能联盟的成立，将利用ge医疗、的定量成像技术和技术平台，进一步整合北京医院的临床特点和腾讯的ai技术特点，进行多项开展、研究项目和技术研发。

提高磁图像诊断水平

磁共振成像的采用流程、诊断水平的高标准化，无疑将推动该医学技术的普及和诊断能力的提高。 在基层医生对影像评价不足够自信的情况下，利用腾讯寻求ai平台，并与全国一些大医院的专家团队的诊断经验进行比较，人工智能可以进行大数据观察，辅助基层医生的决策，该智能化平台广泛的非专业

目前，x线摄片已经迅速实现了从单一病种到多病种的应用范围，从早期食管癌的筛查扩展到肺结节、糖尿病视网膜病、胃癌、乳腺癌等疾病的筛查，并在全国100多家三甲医院落地，开展医疗

联盟的建立，进一步突显了腾讯承接的医疗影像国家新一代人工智能开放平台连接器的作用。 腾讯与全产业链资源的联动，对从医疗影像行业构建医疗ai创新链，加快人工智能与医学的跨境研究，推动人工智能+医疗产业的整体快速发展具有极强的指导意义。

来源：企业之窗