“远传：让智能交互更有温度”

本篇文章2792字，读完约7分钟

海地，西西里！ 随着苹果公司经典产品的巨大成功，其配备的智能语音助手也为客户所熟知。 这个商用级软件扩展了人机交互的边界，将科幻电影和实验室中的新闻交流场景融入到生活中。 微软、谷歌、亚马逊等硅谷软件巨头和电子商务龙头企业相继进入入局竞争。 在国内，阿里、腾讯、百度、科大讯飞等互联网公司集中布局，形成了智能语音领域的生态。 并且，随着各种传感器、机器识别等技术的飞速发展，以及ai、5g及物联网技术融合应用的助燃催化剂，人类社会的信息表达方法又将迎来新的飞跃。 智能互动是市场的选择，前景非常广阔。

要让机器了解人，让智能交互具有温度，智能交互是事物联系中不可缺少的。 它的迅速发展，表现出越来越多的交互方法、更快的输入速度、更少的场景限制。 智能呼叫、车载语音控制、智能语音下单是智能交互的典型应用场景，但新技术发展迅速，也有所谓的ai技术产品乱入的情况。 你好，这里是xx不动产。 推荐人气店。 交通便利&hellip； &hellip； 在生活中，我们也经常夺走这样的生命去追call。 对方的声音甜美抑扬顿挫，但我们一听就知道是机器声音。 因为是自吹自擂，所以不支持中断。 如果客户想提问，必须先等待语音结束。 这种服务体验就像冬天的冰桶，让顾客感受到不仅没有温度，从头到脚都是冰冷的。

一、支持智能中断和进程跳转的由你决定

作为纵深顾客服务行业15年的龙头公司，赋予智能语音机器人支持智能插队的标签能力。 在广播中，智能语音机器人一旦意识到客户想要中断或有新的意图，就会停下来，然后根据客户的插话副本做出恰当的回答。 例如，当机器人播放时，如果客户说稍等一下，那么耐心等待，直到客户提示可以继续播放。 在交流中，如果客户突然有了新的意图，智能语音机器人也会跟着节奏，回答新的问题。

就像人与人之间的交流一样，人们可以一边聊天，一边打开新的话题。 例如，智能语音机器人正在进行顾客满意度的访问，而对方回想起来却在询问其他业务流程。 电话机器人实现ATA(anywheretoanywhere )的自由跳跃。 当客户在任意场景中询问其他场景的副本时，机器人会跳出当前场景，耐心回答与原始流程不同的新问题，然后返回原始流程继续初始任务。 暂时连接对智能语音机器人来说并不简单。 但是，远程智能语音机器人不仅擅长接枝，而且思路敏捷，反应灵敏，能够将回答延迟控制在1-1.5秒。

(/h )/)二、多次诱惑和语境的关联是很好地理解人的心情

我们一般提出的&lsquo； 唱歌或&lsquo； 调查天气等方面的控诉是基于为完善新闻而进行的一轮交锋，cto陈默这样说道。 事实上，智能交互机器人面对的交互场景比我们想象的要复杂得多。 让机器像人类一样每天学习，不断成长，做基本的思考，赋予机器人温度和生命力，是制作智能交互系列产品的目标。

为了使机器与人的交流更加自然，远程传递智能交互机器人还具备了多次对话引导能力。 在我们平时自然的交流中，通常很少一两次都把新闻全部说出来。 比如查询燃气服务，智能语音机器人会问多个问题，邀请客户回复，逐步明确客户的新闻、地址、业务等节点新闻，最终处理客户的实际诉求。

而且基于语义理解的语境依存能力是朝着这个目标迈出的一大步。 在人与人之间自然的语言交流中，语境之间有一些语义关系是不言而喻的。 远程智能交互机器人在与顾客交流时，可以根据业务场景和语境进行语境的记忆关联。 以询问天气为例，客户首先会问杭州的天气怎么样？ 接下来要问宁波吗？ 在同样的场景和语境下，人们通常不会重复提及同样的新闻，而只是表现出差别化的文案。 远程智能交互机器人基于语义网，支持全场景的多轮交互。 客户不必每次都提供所有的新闻。 在当前场景和语境的记忆下，机器人可以根据语境，了解和对应新提供的差异化新闻，像你的朋友一样很好地理解人的意思。

(/h ) )三、学会总结列举一反三是孜孜不倦地努力

众所周知， 人工智能等新技术的应用大势所趋。 在业内人士看来，一点语音对话产品只需要一台电脑+一台服务器+一段录音语音就可以打call。 这个笔画操作实质上只是基于关键字匹配的能力，与nlu等自然语言解决的核心技术无关，不能说是真正意义上的人工智能产品。

在 中，用关键字搜索的全面方法回答客户端的问题的方法有点高明。 比如，客人想咨询比亚迪秦这辆车的价格。 比亚迪秦，价格是关键词。 在数据库中，贫穷地列举了这两个关键字的各种提问法。 如果客户的问题遇到任何一种提问法，答案将一一对应，并通过TTS(Texttospeech )推送。 如果特定的问题在数据库意想不到的地方，机器人就会哑口无言。 在这种情况下，必须立即介入人手来辅助解读和回复，顾客体验很可能会降至冰点。

智能语音交互产品维护价格高等痛点如何破？ 产品的业务逻辑如何顺畅？ 顾客满意度有多高？ 远传一直在思考和探索。 基于客户的核心诉求和痛点，以及对商业场景的深入理解，在基础选型时将智能交互系列产品定位为真正的人工智能技术产品。 虽然前期的技术门槛较高，但维修价格相对较低，也符合市场诉求的快速发展方向。 重要的是，智能语音机器人有举一反三的机器学习能力。 例如，基于关键字匹配的软件产品需要尽可能囊括提问法，而远程智能语音机器人只需要学习少量提问和类似的提问，就可以通过深度学习算法泛化为这些提问法，从而使问题处理率达到80%

(/h/)四、数据沉淀和中台构建是提高修养

人机交互的方法多种多样，不仅局限于领域，也不拘于形式。 复制、语音、视频等可以通过人与机器的交互方式，更充分、有效地交换和共享数据。 在多年的服务过程中，积累和沉淀了大量的客户服务经验。 在核心技术形成中，如何制作数据沉淀，结合领域的业务场景，建立准确的语料库，提高语义精度，赋予智能交互是一个遥远的方向和思考。 并且，在能力中台湾化已成为领域共识。 报表智能中间平台是一个完整智能模型的全生命周期管理平台和服务配置体系，基于数据平台服务，与智能服务的共享重用、智能服务的研究开发有关 以及通过研发流程的标准化自动化，为前台业务提供个性化智能服务的快速构建能力支持。

大中台、小前台沉淀共享服务，有助于打破系统壁垒和业务的快速创新。 以最小化建设价格+最小化维护价格，构建以智能中台为中心的智能产品体系。 中台是基于多年来在服务交互场景下积累的技术和业务沉淀，帮助客户和合作伙伴快速构建和运营智能交互应用的能力平台，提供实现基础应用、组件、算法、模型等智能交互场景的能力 有趣的是，以智能交互为重要配置，与领域内的生态伙伴合作，共同构建智能交互行业的生态圈。

智能交互技术和人工智能的进步，无疑为人机耦合创造了越来越多的扩展场景。 报告在智能交流行业不断探索，精心雕琢细节，实现先进技术的成熟应用，与合作伙伴携手发挥力量，携手优化乃至变革生态，让智能交流达到更高的温度。

来源：企业之窗