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人工智能已经成为关键技术,将新闻产业推向新的快速发展阶段。 目前,各行业加速了人工智能技术的高度融合,越来越多的场景下实现了落地APP应用,提高了业务创新水平。 特别是5g时代来说,人工智能( ai )和机器学习) ml )极大地推进了通信互联网的智能化,左右着整个新闻社会的生命线。 在这种背景下,由中国人工智能产业快速发展联盟( aiia )和国际电信联盟) itu )联合主办的aiia杯人工智能大赛及itu ai/ml in 5g挑战赛中国区赛出炉。 在本次比赛中,参加者设计、制作、训练和引入了ml模型,基于4g通信网络中的ml标准化技术处理了现实问题,展示了人工智能在通信互联网行业的应用价值。 在这次中国区赛中,由中国联通和华为联合承办的中国联通-华为联合比赛站被吸引参加100+小组赛,进行了如火如荼的首场比赛。 许多队有非常大的参赛意愿,一个参赛队为了不断提高成绩,至今在比赛平台上提交了110次以上的成绩。 参加者的热情高涨,充分说明了人工智能在通信行业有着不可估量的潜力。 人工智能算法可以为通信行业的许多课题提供一点好的处理思路。 参与小组之一的waves代表表示,机器学习、深度学习能够应对人工业务、普通算法无法处理的问题,未来发展迅速。 根据对比赛方参赛队伍的访问结果,参赛者们对未来数字化的变革趋势有着相近的认知和理解。 人工智能技术将各种社会活动、经济活动、商业活动乃至军事活动的场面从新闻化、互联网化阶段推进到智能化阶段,毫无疑问将实现划时代的飞跃。 在全国各地区,比赛问题的差异反映了人工智能技术和通信相结合的不同侧重点和差异化的应用场景,使参与者能够充分发挥技术实力和个性。 例如,广州战区的比赛问题将向基于mec平台的登录互联网设备故障原因识别、开放式数通设备知识图谱的构建两个方向展开,要点将考验选手在边缘计算行业的能力; 另一方面,上海赛区以核心网异常检测和基站节能为两大赛事的问题方向,检验了参与者人工智能处理基站能耗大、能效矛盾等攻关一线业务的能力。 关于对比赛问题的感受,来自上海赛区的节能团队表示,目前基站节能减排是运营商业务第一线非常重要的诉求,特别是5g商业化部署后,基站的功耗将更大,该比赛问题的研究方向可以给运营商带来更大的费用节约 因为这是有意义的。 另外,来自上海地区,提交了110多次成绩的nick团队表示,通过指标预测持续优化了基站性能。 根据应用场景的不同,需要不断优化和完善人工智能算法。 在通信行业的应用,可以大大提高领域的智能化水平,这是未来的必然趋势。 此外,浙江和北京地区分别以5g+ai+ar和电信运营商数据在公共卫生问题上的预警和防控应用为赛事方向,准确命中当前技术融合热点和社会热点,凸显了赛事在技术探索上更具现实意义。 从生产方法的智能化改造、生活水平的智能化提高,到社会治理的智能化改革创新,可以看到人工智能技术对社会变革升级的巨大驱动价值。 人们对未来智能世界的展望立足于这种技术驱动力。 AIA杯人工智能大赛为相关技术人才提供了面向领域当前业务智能化的实战场景,将学术实践比较有效地推进到一线应用,验证人才素质,并且在领域业务创新中纳入了广泛的工作方式。 相信在未来,aiia杯人工智能大赛将深入全国各行各业,通过现实的赛题设置和完整的赛制安排,为人工智能产业探索越来越多的价值。

来源:企业之窗

标题:“华为联通携手承办AIIA人工智能大赛,为通信领域智能化发掘人才”

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